import argparse

from src.crawler import PaperCrawler


def setup_args():
    """设置命令行参数解析
    
    Returns:
        argparse.Namespace: 解析后的命令行参数
    """
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description='论文爬取工具 - 用于批量爬取和处理医学研究论文',
        formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
        epilog='''
使用示例:
  %(prog)s                                    # 使用默认参数
  %(prog)s --paper_website arxiv medrxiv # 指定论文数据源
  %(prog)s --parallel 10                      # 设置并行度为10
        '''
    )
    
    parser.add_argument(
        '--paper_website',
        default=["arxiv","medrxiv"],
        help='论文网站 (默认: arxiv,medrxiv)',
        nargs='+',
        choices=["arxiv","medrxiv"]
    )
    
    parser.add_argument(
        '--parallel',
        type=int,
        default=20,
        help='并行处理线程数 (默认: 20)'
    )

    parser.add_argument(
        '--csv-download',
        type=str,
        default=None,
        help='指定CSV文件路径'
    )
    
    parser.add_argument(
        '--pdf_download_list',
        type=str,
        default='dataset/mimic_papers_20250823.csv',
        help='指定PDF下载目录'
    )
    
    return parser.parse_args()



def main():
    """主函数 - 执行论文爬取任务"""
    try:
        # 解析命令行参数
        args = setup_args()
        
        # 初始化论文爬取器
        crawler = PaperCrawler(
            websites=args.paper_website,
            parallel=args.parallel
        )
        
        
        print(f"=== 论文爬取工具启动 ===")
        print(f"论文数据源: {args.paper_website}")
        print(f"并行处理数: {args.parallel}")
        print(f"========================")
        
        # 执行论文爬取
        if args.csv_download:
            print("开始爬取MIMIC-4相关论文...")
            papers = crawler.crawl_papers()
        
            if papers:
                # 保存到CSV文件
                csv_file_path = crawler.save_to_csv(papers)
                print(f"\n=== 爬取完成 ===")
                print(f"成功爬取: {len(papers)} 篇论文")
                print(f"保存位置: {csv_file_path}")
                print(f"================")
            else:
                print("未找到相关论文，请检查网络连接或关键词设置")
        
        # 如果指定了PDF下载测试，执行测试
        if args.pdf_download_list:
            print(f"=== PDF下载功能测试 ===")
            print(f"CSV文件: {args.pdf_download_list}")
            print(f"并发数: {args.parallel}")
            print(f"========================")
            
            # 执行PDF下载
            stats = crawler.download_pdfs_from_csv(args.pdf_download_list)
            
            print(f"\n=== PDF下载测试完成 ===")
            print(f"总数: {stats['total']} 篇论文")
            print(f"成功: {stats['success']} 篇 ({stats['success']/stats['total']*100:.1f}%)")
            print(f"失败: {stats['failed']} 篇 ({stats['failed']/stats['total']*100:.1f}%)")
            print(f"========================")
            return 0
        
    except FileNotFoundError as e:
        print(f"错误: 找不到指定的文件 - {e}")
        return 1
    except ValueError as e:
        print(f"错误: 参数值无效 - {e}")
        return 1
    except Exception as e:
        print(f"错误: 程序执行异常 - {e}")
        return 1
        
    return 0


if __name__ == "__main__":
    exit_code = main()
    exit(exit_code)