update

ds_config.json

@@ -22,15 +22,6 @@
     "bf16": {
         "enabled": true
     },
-    "optimizer": {
-        "type": "AdamW",
-        "params": {
-            "lr": "auto",
-            "betas": "auto",
-            "eps": "auto",
-            "weight_decay": "auto"
-        }
-    },
     "scheduler": {
         "type": "WarmupLR",
         "params": {

model/model_memory.py

@@ -577,7 +577,7 @@ class MiniMindLM(PreTrainedModel):
     config_class = LMConfig
 
     def __init__(self, params: LMConfig = None):
-        self.params = params or LMConfig()
+        self.params = params
         super().__init__(self.params)
         self.vocab_size, self.n_layers = params.vocab_size, params.n_layers
         self.tok_embeddings = nn.Embedding(params.vocab_size, params.dim)

run_file/experiment_1_4_10.sh

@@ -51,14 +51,14 @@ MAIN_PROCESS_PORT="29500"
 MODEL_TYPE="model_memory"  # 🔥 使用Token-based Memory模型
 MODEL_SIZE="50.0"
 DIM="512"
-N_LAYERS="16"
-N_HEADS="32"
+N_LAYERS="8"
+N_HEADS="16"
 MAX_SEQ_LEN="512"
 USE_MOE="false"
 
 # 🔥 知识库配置（四损失系统优化）
 KNOWLEDGE_NUM="1048576"  # 1M entries
-KNOWLEDGE_LENGTH="8"    # 🔥 增加到32个token提升表达能力
+KNOWLEDGE_LENGTH="16"    # 🔥 增加到16个token提升表达能力
 KNOWLEDGE_DIM="128"      # 保留兼容性
 DISABLE_DB="false"
 
@@ -66,9 +66,9 @@ DISABLE_DB="false"
 # 🤖 训练超参数
 # ----------------------------------------------------------------------------
 EPOCHS="3"
-EMBEDDING_EPOCH="42"
-BATCH_SIZE="4"          # 🔥 降低批次大小以适应更复杂的计算
-ACCUMULATION_STEPS="4"  # 🔥 增加累积步数保持有效批次大小
+EMBEDDING_EPOCH="2"
+BATCH_SIZE="64"          # 🔥 降低批次大小以适应更复杂的计算
+ACCUMULATION_STEPS="8"  # 🔥 增加累积步数保持有效批次大小
 LEARNING_RATE="2e-4"   # 🔥 适度降低学习率提升稳定性
 DTYPE="bfloat16"
 GRAD_CLIP="1.0"
@@ -76,12 +76,12 @@ WARMUP_ITERS="0"
 
 # 🔥 四损失系统配置
 BALANCE_LOSS_COEF="0.01"      # 平衡损失系数
-SIMILARITY_LOSS_COEF="0.15"   # 🔥 相似度损失系数（核心损失）
-DIVERSITY_LOSS_COEF="0.08"    # 🔥 多样性损失系数（避免候选重复）
+SIMILARITY_LOSS_COEF="0.8"   # 🔥 相似度损失系数（核心损失）
+DIVERSITY_LOSS_COEF="0.2"    # 🔥 多样性损失系数（避免候选重复）
 
 # 数据和缓存路径
-DATA_PATH="/home/zym/Code/stable/merged_pretrain.jsonl"
-DATABASE_INIT_PATH="/home/zym/Code/stable/sentence_trex_data.json"
+DATA_PATH="dataset/stable/merged_pretrain.jsonl"
+DATABASE_INIT_PATH="dataset/stable/sentence_trex_data.json"
 CLUSTER_CACHE_PATH="None"  # 禁用聚类缓存
 VAL_DATA_PATH="dataset/stable/eval_data.json"