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@@ -230,9 +230,7 @@ streamlit run fast_inference.py
 
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-📙【Pretrain数据】：[seq-monkey通用文本数据集](https://github.com/mobvoi/seq-monkey-data/blob/main/docs/pretrain_open_corpus.md)
+- 📙【Pretrain数据】：[seq-monkey通用文本数据集](https://github.com/mobvoi/seq-monkey-data/blob/main/docs/pretrain_open_corpus.md)
 是由多种公开来源的数据（如网页、百科、博客、开源代码、书籍等）汇总清洗而成。
 整理成统一的JSONL格式，并经过了严格的筛选和去重，确保数据的全面性、规模、可信性和高质量。
 总量大约在10B token，适合中文大语言模型的预训练。
@@ -754,4 +752,10 @@ MiniMind的huggingface集合地址：[MiniMind](https://huggingface.co/collectio
 
 ## License
 
-This repository is licensed under the [Apache-2.0 License](LICENSE).
+This repository is licensed under the [Apache-2.0 License](LICENSE).
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+[//]: # (## Star History)
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+[//]: # ()
+[//]: # (![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=jingyaogong/minimind&type=Date))