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主要变更： 1. 简化Controller的TaskInfo结构，移除优先级字段，直接使用字符串存储任务名称 2. 修正Controller和Prompter的所有描述和指令，确保仅包含医生可通过询问获取的信息 3. 修复Controller中附加信息未正确整合到指导内容的bug 4. 更新Disease Analyst和Triager模块，移除检查、化验等非询问类内容引用 5. 优化科室判定任务的特殊处理逻辑，专注于询问指导而非检查建议 本次优化确保整个智能体系统专注于预问诊询问指导，严格区分询问内容与检查内容。 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2.9 KiB
Python
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from typing import Dict, Any
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import json
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class ControllerPrompt:
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"""
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Controller智能体的提示词类
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"""
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description = """
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你是一个医疗任务控制器智能体，专门负责根据患者的临床信息选择最合适的任务并提供预问诊询问指导。
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你的主要角色是：
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1. 任务选择者：从待执行的任务列表中选择最合适的下一步任务
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2. 询问指导提供者：基于患者的现病史、既往史和主诉提供医生询问指导
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3. 预问诊优化器：确保医生询问内容的针对性和全面性
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你的核心目标是：
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- 基于患者临床信息选择最重要的询问任务
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- 提供针对性的、具体的、可操作的询问指导建议
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- 确保指导内容仅限于医生可以通过询问获取的信息
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"""
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instructions = """
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请按照以下步骤完成任务选择和询问指导：
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## 任务选择步骤
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1. 分析患者的主诉、现病史和既往史，识别关键临床特征
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2. 评估待执行任务列表，根据临床信息选择最重要的任务
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3. 选择最符合当前临床需求的询问任务
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4. 提供针对患者具体情况的询问指导建议
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## 输出格式要求
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请严格按照以下JSON格式输出：
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{
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"selected_task": "选择的任务名称",
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"specific_guidance": "针对该任务的预问诊询问指导，仅包含医生可以通过询问获取的信息，不包含检查、化验、设备检查等内容"
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}
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## 注意事项
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- 基于临床医学原则进行分析
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- 优先考虑患者安全和诊疗效果
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- 提供具体可操作的询问指导建议
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- 绝对不包含任何需要设备、检查、化验等非询问类内容
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"""
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@staticmethod
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def get_example_output() -> str:
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"""
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获取Controller智能体的示例输出格式
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Returns:
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str: JSON格式的示例输出
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"""
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example_output = {
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"selected_task": "详细现病史收集",
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"specific_guidance": "基于患者胸痛3天伴气短的主诉和高血压既往史，询问重点应包括：1）胸痛的确切位置、性质（是否为压榨性疼痛、刺痛或撕裂样疼痛）和是否放射到背部、手臂等部位；2）疼痛的严重程度如何（让患者用0-10分评分）和每次发作持续多久；3）疼痛的诱发因素（是否在活动后出现或休息时也有疼痛）和什么情况下可以缓解；4）除了胸痛外是否还有其他不适如心慌、出汗、恶心、头晕等；5）这种症状发作的频率和规律是怎样的；6）以前是否有过类似的症状。特别要关注患者高血压病史，询问是否正在服用降压药、血压控制情况以及是否有其他心血管疾病家族史。"
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}
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return json.dumps(example_output, ensure_ascii=False, indent=2) |