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主要特性： - 基于Prompter动态生成的描述和指令构建智能体 - 在初始化时接收description和instructions参数 - 将Prompter生成的指令与固定的输入输出格式要求拼接 - 简洁的run方法，与其他agent保持一致的调用方式 - 支持根据患者现病史和既往史生成针对性问诊问题 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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760 B
Python
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Python
from pydantic import Field
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from agent_system.base.response_model import BaseResponseModel
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class InquirerResponseModel(BaseResponseModel):
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"""
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询问者智能体响应模型
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该模型用于封装询问者智能体生成的问诊问题，
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基于患者的现病史和既往史生成医生需要询问的具体问题。
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Attributes:
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current_chat (str): 当前生成的问诊问题内容
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"""
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current_chat: str = Field(
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...,
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description=(
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"基于患者现病史和既往史生成的医生问诊问题。"
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"问题应该针对性强、专业准确，有助于获取更多诊断相关信息。"
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"语言通俗易懂，符合医患交流的实际情况。"
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)
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) |