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- 构建完整的Recipient智能体系统，用于医疗对话信息整合 - 功能特性： * 根据完整对话记录更新现病史信息 * 根据完整对话记录更新既往史信息 * 从完整对话记录中提取患者主诉 * 输出顺序与生成顺序保持一致（现病史→既往史→主诉） - 包含完整的JSON格式示例输出和详细处理指令 - 遵循项目规范：中文注释、基于BaseAgent架构 - 支持同步和异步运行模式 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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669 B
Python
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Python
from pydantic import Field
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from agent_system.base import BaseResponseModel
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class RecipientResponseModel(BaseResponseModel):
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"""Recipient智能体响应模型"""
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updated_HPI: str = Field(
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...,
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description="更新后的现病史，根据完整对话记录和上一轮现病史进行整合更新"
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)
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updated_PH: str = Field(
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...,
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description="更新后的既往史，根据完整对话记录和上一轮既往史进行整合更新"
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)
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chief_complaint: str = Field(
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...,
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description="根据完整对话记录提取的患者主诉，简洁描述患者的主要症状及持续时间"
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) |